Развитие искусственного интеллекта создало дефицит памяти в мире, но для обычного человека ИИ принёс много полезных и интересных фишек. Мало того, что он помогает максимально быстро искать нужную информацию, с его помощью можно создавать интересные картинки или видео.

Недавно наткнулся на очень интересный промт, который позволяет из обычной фотографии делать (кто помнит, тот поймёт) вкладыш от жвачки Love Is на деревянном столе. Сами вкладыши выглядят следующим образом:

Что надо для этой ИИ-магии? Необходимо зайти на сайт модели Nano Banana. Я использовал этот — https://nanobanana.mass-ai.ru/. Далее надо зарегистрироваться, после чего вам будут доступны несколько генераций (при желании можно регистрироваться несколько раз, чтобы полить больше генераций).

Выбираете фотографию и вставляете следующий промт:

Не меняя внешности людей с фото, на столе деревянном лежит вкладыш из фантика жевачки love is ( возьми основу , как прислала , на нем изображён мужчина в такой же одежде как на фото, смотрящий прямо перед собой с выражением спокойствия и немного серьезности. Он стоит в паре с женщиной, которая обнимает его за шею и плечи, её поворот и взгляд направлены также в камеру, на лице мягкая, уверенная улыбка. Женщина одета в чёрную майку с голом, . Цвета рисунка мягкие и тёплые, создавая мягкое освещение и тёплую атмосферу сцены. Композиция построена так, что фигуры хорошо выделяются на слегка размытом светло-голубом фоне, помеченном мягким градиентом. Фигура мужчины крепко обнимает женщину за талию, руки иногда сжаты, что передаёт чувство надёжности и защиты. Лицевая детализация чёткая, оттенки кожи и текстуры одежды проработаны аккуратно, создавая ощущение глубины. В верхнем левом углу вкладыша находятся надпись: love is… в правом верхнем углу два красных сердца, подчёркивающих романтический настрой. Под основной сценой на фоне на вкладыше написан русский текст: « сколько бы красивых слов не было сказано, ЛЮБОВЬ – ЭТО ДЕЙСТВИЕ » НЕ МЕНЯЙ ТЕКСТ , НЕ МЕНЯЙ БУКВЫ подчёркивающий эмоциональную составляющую образа. Вокруг листа лежат маленькие фигурки в форме сердец и сладости, разбросанные по деревянной поверхности, создавая уют и атмосферу тепла и ожидания. Тени от фигур и конфет мягко падают на стол, придавая снимку объём и реализм, а слегка изношенные края бумаги добавляют винтажное настроение. Общая цветовая палитра теплых древесных оттенков переплетается с приглушенными пастельными тонами, унося взгляд зрителя в интимную и трогательную историю. Все детали выглядят естественно, сохраняя ощущение фотографического качества, подчёркиваемого мягким боковым освещением, которое аккуратно выделяет контуры персонажей, добавляя сцене кинематографической глубины, фотореалистичное изображение, высокая текстурная детализация, высокое качество, разрешение 8K.

В итоге получается что-то вроде такого. Это я с супругой.

10 лет назад зрители осуждали артистов, выступающих под фонограмму. Через 5 лет они смирились с этим и даже полюбили эффектные шоу-программы с танцами и акробатикой. Но с появлением нейросети SUNO записывать фонограмму стало необязательно. Мы уже обсуждали феномен Алены Тарасенко, открывавшей рот под сгенерированную ИИ песню (пост можно найти на моей странице в Famabara). Сегодня речь пойдет о ее коллеге, которая пошла еще дальше.

ИИ-концерты

Алена не единственная певица, поющая цифровые песни цифровым голосом. В отличие от нее, Redjji выступает с такими треками на «живых» концертах, отрицая использование ИИ. Она утверждает, что пишет тексты и поет сама.

Да, в отличие от Алены Тарасенко, Регина (Redjji) пела и раньше. Изначально она была в составе команды репера T-killah, потом ушла в сольную карьеру и пела в стиле R&B. И если вы послушаете ее старые песни, сразу поймете, что в них звучит совсем другой (ее настоящий) голос. Интересно, что и голос, и манера пения, и сам репертуар резко изменились (у них появился сильно популярный сейчас «народный» стиль) ровно тогда, когда появилась та самая нейросеть SUNO. Эта программа способна создавать текст, музыку и даже звуковую дорожку по запросу пользователя.

И снова мы возвращаемся к этичности использования ИИ-музыки в медийном пространстве. Лично меня очень возмущает тот факт, что реальные люди приобрели билеты на выступление, где услышали цифровой трек, который могли послушать дома бесплатно. А веместо этого смотрели как артистка Redjji просто танцует и открывает рот.

Будущее музыки

Если честно, когда в чартах стало появляться все больше нейропесен, я думала, что через год-два они начнут приедаться публике, ведь многие из них ну очень похожи друг на друга. Но, по всей видимости, я оказалась неправа. Некоторые слушатели (особенно старшего возраста) просто не слышат разницу между настоящей и сгенерированной музыкой. Те же, кто эту разницу замечает, закрывают на это глаза, главное, чтобы песня нравилась. Стриминговые музыкальные сервисы сначала пытались бороться с ИИ-творчеством, но потом дали таким исполнителям зеленый свет.

Да, такое обилие «музыкального фастфуда» наносит ущерб живым талантливым артистам, но в глобальном смысле в этом нет катастрофы. Вопрос в другом. Важно, чтобы каждый сгенерированный ИИ трек особым образом помечался. И это касается не только музыкальных платформ, но в первую очередь таких исполнителей, как Алена Тарасенко и Redjji, которые выступают вживую и на ТВ.

Очень часто буква закона сильно отстает от новых технологий. С нейромузыкой сегодня та же ситуация. Даже если бдительные слушатели заподозрят исполнителя в использовании искусственного интеллекта, законных способов гарантированно доказать это пока нет.

Если будущее за нейромузыкой, тогда давайте выпускать на сцену цифровые аватары исполнителей. Например, в Японии огромной популярностью пользуется виртуальная певица Мику Хацунэ. Ее голографическое изображение собирает целые стадионы фанатов. Но при этом слушатели прекрасно понимают и осознанно отдают деньги за цифровую музыку и цифрового же персонажа. Это, по крайней мере, честно.

Я активно пользуюсь умной колонкой с голосовым помощником. И в последнее время стала обращать внимание, что нейронка все чаще стала давать откровенно неправильные ответы даже на самые простые вопросы. Например, когда не сработал будильник, установленный на каждый будний день, она аргументировала это тем, что среда - не будний день. Когда я стала искать отзывы других пользователей колонки, то оказалось, что давать сбои стали давать не только речевые модели конкретно этой нейросети, но и других тоже, в том числе и зарубежных. Покопав еще глубже, я нашла этому сразу несколько объяснений.

Слишком высокое доверие

Нейросеть не имеет собственного мнения или опыта. Чтобы выдать ответ на вопрос она анализирует огромные массивы данных и выдает ответ, который вероятнее всего окажется верным. Чем чаще пользователи прибегали к помощи нейронок, тем быстрее они обучались и тем лучше работали. В какой-то момент люди стали настолько доверять программам, что перестали проверять сгенерированные ими результаты и сразу выкладывать их в интернет.
К этим проблемам привело сразу два фактора:

1) По изначальной задумке нейросети должны были копировать ответы, которые давали в интернете компетентные живые люди. Со временем из-за большого количества сгенерированного контента нейронки стали цитировать самих себя.
2) Отсюда следует вторая проблема. ИИ стал многократно цитировать свои же сообщения, в которых уже есть те самые ошибки, которые не заметили и не исправили пользователи. Со временем таких неправильных ответов стало так много, что на это стали обращать внимание рядовые пользователи.

Необоснованная лесть

Еще одно дело, в котором нельзя полагаться на нейронку – критическая оценка чего либо. Даже если попросить AI критически оценить отчет, рассказ, план и т.д., скорее всего он выдаст очень сглаженный, подбадривающий автора ответ. Оказалось, что создатели специально так программируют нейросети, чтобы случайно не спровоцировать пользователя на агрессию и не допустить излишней грусти по этому поводу. Если вашу идею похвалила нейронка, это не значит практически ничего. Если вам все-таки нужен анализ, попросите нейросеть не дать оценку, а найти ошибки. При этом она должна рассуждать как специалист в той сфере, о которой идет речь.

В целом, углубившись (насколько это может сделать рядовой пользователь) в тему нейронок, я пришла к выводу, что восстание машин наступит еще очень нескоро.

Помните интернет нулевых? Тогда мы были совсем молодые, а кто-то даже не родился ещё или был совсем мал, но уже в то время в интернете велись активные дискуссии. Не было нейросетей, не было чатов в мессенджерах и не было групп в соцсетях.

Некоторые форумы живы до сих пор! Активность участников там снизилась, но вся старая информация ещё хранится. Cyberforum живёт:

Эти форумы на основе движка vBulletin ни с чем не спутаешь.

Или "Форум Винского" на движке phpBB - это форум знают многие "профессиональные" туристы из России.

На сегодняшний день поезда в мире достигают скорости до 600 км в час. Различные модификации, автоматизированное управление, дизайн, протяжённые железнодорожные сети. Но и среди первенцев в этой отрасли есть немало интересных моделей.

Первые паровозы были созданы в 1804 году и использовались для развлечения публики. Но уже в 1811 году стали использовать паровозы для грузовой службы. Но не всегда паровоз мог потянуть тяжёлый состав. Также возникали такие проблемы как проскальзывание на крутых подъемах, особенно на влажных или обледенелых рельсах. Из-за этого считали, что паровоз с гладкими колёсами на гладких рельсах не способен реализовать достаточную силу тяги.

Ричард Тревитик рекомендовал использовать дополнительное колесо, оно было шипованное, чтоб цепляться за деревянную балку, уложенную вдоль пути. Было построено несколько таких паровозов.
Позже был создан «Механический путешественник» - один из самых первых паровозов, который шагал с помощью двух механических «ног». Локомотив создал шотландский инженер Уильям Брантон в 1813 году. Данная конструкция крепилась к задней части. Принцип работы был похож на то, как лошадь при движении отталкивается ногами, так и здесь механические ноги, отталкиваясь от земли двигали локомотив.

Локомотив развивал скорость не более 5 км/ч. В 1814 году был построен второй паровоз, более мощный. Этот паровоз уже был с вагонетками и возил известняк при строительстве. Но строители были недовольны из-за столь малой скорости, в 4,5 км/ч.

В 1820-х годах инженер Форсен-Герман поделился идеей создания толкающих рычагов в паровозе. Были созданы две подобные модели, но идея так и не реализовалась. Уже стали выпускать грузовые локомотивы с применением гладких колёс на гладких рельсах.