Сейчас ИИ используется для поиска информации, создания изображений, развлечений. Но помню, как только заговорили про ИИ, сразу задумались о пользе в таких областях как медицина, инженерия, дорожное движение и т.д. Но сейчас об этом говорят не так часто, как о генерациях фото и видео. Захотелось узнать, насколько же далеко ИИ продвинулся в медицине.
Нейросети сейчас более активно помогают врачам анализировать снимки, искать признаки заболеваний и принимают участие в разработке новых лекарств. Некоторые технологии уже вовсю применяются в медицинской практике.
Например, существуют системы, которые анализируют фотографии глазного дна и помогают обнаруживать признаки заболеваний сетчатки. Такой сервис как Retina.AI работает не только в России, но и в Латинской Америке, Африке и на Ближнем Востоке.
Другой пример - российская разработка «Цельс». Её системы анализируют медицинские снимки, включая рентгеновские изображения и компьютерную томографию, помогая врачам обращать внимание на подозрительные участки.
Есть приложение «ПроРодинки», которое использует нейросеть для анализа фотографий родинок и предварительной оценки возможного риска. То есть искусственный интеллект за несколько секунд может обработать изображение и подсветить то, что врач потом изучит более внимательно.
В США Управление по контролю качества продуктов и лекарств (FDA) ведёт официальный список медицинских устройств с искусственным интеллектом, разрешённых к применению. В нём есть системы для анализа маммографических снимков, компьютерной томографии, диагностики заболеваний глаз и других медицинских задач.
ИИ помогает не только находить болезни. Учёные с его помощью изучают вещества, из которых могут получиться новые лекарства, и предполагают, как эти вещества будут себя вести в организме. Благодаря этому некоторые этапы создания препаратов проходят быстрее.
Рациональное использование времени
ИИ может обрабатывать большие объёмы медицинской информации: систематизировать записи в электронных картах, находить нужные результаты анализов, готовить краткие сводки. В результате у медицинских специалистов может оставаться больше времени на общение с пациентами и принятие решений.
Но несмотря на такие возможности, ИИ, конечно, является только инструментом, помощником, но не заменой специалиста. Нейросеть может ошибиться, пропустить проблему или неверно проанализировать данные. Поэтому её выводы должны проверяться медицинским работником, а решение о диагнозе и лечении должен принимать только врач.
В итоге сейчас врачи и ИИ всё чаще работают вместе. Такое сотрудничество наверняка может улучшить качество медицинской помощи.
Но я, допустим, пока не знаю, смог бы доверить искусственному интеллекту анализ какого-нибудь медицинского снимка.. ИИ может ошибиться, а врач может проверку проигнорировать. В такой ситуации может лучше как раньше, чтобы снимки изучал только врач?
Но рутинную работу в любом случае лучше доверить ИИ, чтоб действительно освободить больше времени для более важных медицинских дел.
Нейросети сейчас более активно помогают врачам анализировать снимки, искать признаки заболеваний и принимают участие в разработке новых лекарств. Некоторые технологии уже вовсю применяются в медицинской практике.
Например, существуют системы, которые анализируют фотографии глазного дна и помогают обнаруживать признаки заболеваний сетчатки. Такой сервис как Retina.AI работает не только в России, но и в Латинской Америке, Африке и на Ближнем Востоке.
Другой пример - российская разработка «Цельс». Её системы анализируют медицинские снимки, включая рентгеновские изображения и компьютерную томографию, помогая врачам обращать внимание на подозрительные участки.
Есть приложение «ПроРодинки», которое использует нейросеть для анализа фотографий родинок и предварительной оценки возможного риска. То есть искусственный интеллект за несколько секунд может обработать изображение и подсветить то, что врач потом изучит более внимательно.
В США Управление по контролю качества продуктов и лекарств (FDA) ведёт официальный список медицинских устройств с искусственным интеллектом, разрешённых к применению. В нём есть системы для анализа маммографических снимков, компьютерной томографии, диагностики заболеваний глаз и других медицинских задач.
ИИ помогает не только находить болезни. Учёные с его помощью изучают вещества, из которых могут получиться новые лекарства, и предполагают, как эти вещества будут себя вести в организме. Благодаря этому некоторые этапы создания препаратов проходят быстрее.
Рациональное использование времени
ИИ может обрабатывать большие объёмы медицинской информации: систематизировать записи в электронных картах, находить нужные результаты анализов, готовить краткие сводки. В результате у медицинских специалистов может оставаться больше времени на общение с пациентами и принятие решений.
Но несмотря на такие возможности, ИИ, конечно, является только инструментом, помощником, но не заменой специалиста. Нейросеть может ошибиться, пропустить проблему или неверно проанализировать данные. Поэтому её выводы должны проверяться медицинским работником, а решение о диагнозе и лечении должен принимать только врач.
В итоге сейчас врачи и ИИ всё чаще работают вместе. Такое сотрудничество наверняка может улучшить качество медицинской помощи.
Но я, допустим, пока не знаю, смог бы доверить искусственному интеллекту анализ какого-нибудь медицинского снимка.. ИИ может ошибиться, а врач может проверку проигнорировать. В такой ситуации может лучше как раньше, чтобы снимки изучал только врач?
Но рутинную работу в любом случае лучше доверить ИИ, чтоб действительно освободить больше времени для более важных медицинских дел.





